校长在全校教师会议上发言：在人工智能时代，我们该追求怎样的价值学习？

校长在全校教师会议上发言：在人工智能时代，我们该追求怎样的价值学习？

各位老师：

大家上午好！

有人担心人工智能会替代教师完成教学中的许多工作，如习题的搜索与解答、作业的批改、知识的梳理与复习等。如果我们的教学还只是简单地把知识传授给学生、把考试的重点教给学生、让学生大量做题、只重结果不重过程，不能把育人与培养学生的创新精神和实践能力结合起来，那么，未来社会对人才的需求，我们的学生就难以胜任。

探索研究学习科学、智能教育多年，我越来越相信，人的价值不在于掌握多少知识，不在于学会多少技巧，不在于记住多少东西，而在于学习能力的培养，在于形成良好的思维品质、品格乃至创新能力。在接下来的报告中，我将围绕价值学习的有关问题，与大家分享一些思考，希望能帮助大家对价值学习的内涵、教育教学要突出的价值追求，以及由此引领学生发展的目标与路径等问题有进一步的思考。

一、第一层：从拼知识到深度融合—— 真正的学习是结构化，不是堆砌

信息时代，海量知识随时可以得到，令人感到遗憾的是，如何把所学的知识转化为自己的学识，转化为对人生的启迪，却不是一件容易的事情。现在有的教学虽然也涉及多学科知识，却往往还像摆盘精美的宴席，学科之间缺乏内在的联系；那些有教育意义、价值的课程，往往能解决某个现实问题，将不同学科的知识、思想、方法融会起来，把知识的学习与能力培养结合起来，这才是有意义的学习。这样的学习方式，应该更接近于把学来的知识果汁化，因为只有这样学来的知识、获得的能力才能真正成为自己将来发展、进步的资本。这类学习的特点是融会贯通。

1.以真实问题为锚点，打破学科壁垒

研究校园里的垃圾怎样更好地分类，把这项工作做得更好，这不能只关科学教育一扇门，还应该调动数学上处理数据的工具、用语文考虑垃圾标识的宣传语、用美术设计分类标识、用道德与法治课学习垃圾分类的意义和要求等多方面的知识，把相关问题解决好。这样的学习使学生体会到，学习是在了解一个具体的背景、解决一个问题的过程中实现的，不同学科的有关知识都是解决问题的工具，从而使学习成为一种需要运用各种知识去解决实际问题的体验。

2.以结构化思维为骨架，实现知识内化

果汁式学习的核心是提炼与重组。

我们要引导学生把零散的信息梳理成有逻辑的结构：比如用问题— 原因 — 方案 — 验证 —优化的流程推进项目，用思维导图梳理知识关联，用因果分析模型拆解复杂问题。去年我们初二年级的校园节水方案设计项目中，有个小组不仅测算出教学楼的日均用水量，还通过物理课的压强原理优化水龙头设计，用数学建模预测节水效果，用经济学知识计算投入产出比—— 这种结构化的思考方式，让他们把不同学科的知识拧成了一股绳，真正内化成了自己的能力。

3.以迁移运用为目标，实现能力生长

融合学习的最终检验标准，是学生能否把学到的方法用到新的场景中。比如在社区老年智能设备使用帮扶项目中，学生掌握的需求调研— 问题拆解 — 步骤教学 —耐心沟通的方法，不仅能用于帮助老年人，还能迁移到后续的校园新生适应帮扶、公益活动策划等场景中；他们在项目中锻炼的数据分析能力，既可以用在物理实验报告里，也能用到历史课题研究、生物数据统计中。这种可迁移的核心能力，才是AI无法替代的——AI能提供答案，但无法替代学生从解决一个问题中，提炼出解决一类问题的思维方式。